Популярные материалы

Квантовые вычисления с их выдающимися вычислительными возможностями находятся на грани революции в различных отраслях, включая машинное обучение. Scala, универсальный и функциональный язык программирования, становится мощным инструментом для использования квантовых вычислений в сфере квантового машинного обучения (QML). В этой статье мы рассмотрим, как пересекаются Scala и квантовые вычисления, предлагая новые возможности и проблемы в области машинного обучения. Квантовые вычисления:..

Как мы можем выполнять операции сегментации набора данных. Где выполняются эти операции и каковы различные приложения для них? Сегментация рынка — это процесс разделения крупного потребительского или делового рынка на подгруппы на основе общих характеристик. Сегментация клиентов, с другой стороны, включает в себя разделение ваших клиентов на группы на основе общих демографических данных или поведения. Этот подход позволяет вам адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе и..

Чтобы реализовать свою стратегию искусственного интеллекта, вам нужна эффективная стратегия обработки данных. Мы предлагаем план успеха. 👉️ Загрузите Пособие по ИИ , ваше руководство по разработке и развертыванию ИИ. При разработке ИИ подходящая стратегия обработки данных позволит вашей компании эффективно получать, обрабатывать, управлять и извлекать выгоду из данных. Без стратегии обработки данных усилия вашей команды будут больше, чем необходимо, риски будут увеличиваться, а..

Алгоритм обнаружения грунта Это третья статья моего руководства «Обработка облака точек». Учебник «Обработка облака точек» удобен для начинающих, в нем мы просто представим конвейер обработки облака точек от подготовки данных до сегментации и классификации данных. Статья 1: Введение в обработку облака точек Статья 2: Оценка облаков точек по изображениям глубины в Python Статья 3: Понимание облаков точек: реализация обнаружения грунта с помощью Python Статья 4: Фильтрация..

Преобразования Рисса для пространств Дирихле, укрощенных нижними границами кривизны распределения (arXiv) Автор: Сёта Эсаки , Цзы Цзянь Сюй , Кадзухиро Куваэ Аннотация: Понятие «укрощенного» пространства Дирихле было предложено Эрбаром, Ригони, Штурмом и Таманини как пространство Дирихле, имеющее слабую форму нижних границ кривизны Бэкри-Эмери в смысле распределения. После их работы Браун создал для него векторное исчисление, в частности, пространство L2-нормированного L∞-модуля,..