Популярные материалы


7 способов использовать машинное обучение для электронной коммерции
ИИ, Машинное обучение и Большие данные стали огромным трендом для всех технологических компаний. Крупные технологические компании, такие как Facebook, IBM и Yahoo, уже публично заявили о своем стремлении развивать искусственный интеллект как новый источник бизнеса. И каждая компания, работающая над этими технологиями, повышает ценность своего бизнеса. Недавняя покупка Google стартапа DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов ясно показывает, что ИИ в ближайшие пару лет перейдет..

Использование ИИ в финансах
Использование искусственного интеллекта в финансах Считается, что никакая другая технология не оказала на мир большего влияния за последние десять лет, чем ИИ. Искусственный интеллект, дающий роботам возможность учиться исключительно на основе данных, внедряется почти во все аспекты нашей повседневной жизни. С искусственным интеллектом, автоматизирующим трудоемкие задачи, повышающим эффективность до нового уровня и поддерживающим строгие стандарты безопасности, он играет важную роль..

Как работает шумоподавление в облаке точек, часть 6 (машинное обучение)
Шумоподавление трехмерного динамического облака точек с помощью пространственно-временного графического обучения (arXiv) Автор: Вэй Ху , Цяньцзян Ху , Цзехуа Ван , Сян Гао . Аннотация: Преобладание доступных методов измерения глубины и трехмерного лазерного сканирования позволило удобно получать трехмерные динамические облака точек, которые обеспечивают эффективное представление движущихся объектов произвольной формы. Тем не менее динамические облака точек часто искажаются шумом..

Фильтры и сверточный слой в CNN
В основе сверточных нейронных сетей (CNN) лежит сверточная операция — мощный метод, позволяющий сохранять пространственную информацию. Эта операция облегчает извлечение пространственных и цветовых моделей, определяющих различные объекты. В CNN фильтры, также известные как ядра, играют ключевую роль. Фильтры — это небольшие матрицы, которые используются для извлечения особенностей объекта, таких как края, из изображений. Используя разнообразные фильтры, сеть получает возможность..

Полиция мыслей не является неизбежной
В журнале Economist на этой неделе приводится лидер о силе анализа данных для улучшения государственных услуг, особенно в области использования данных для прогнозирования поведения. Исследования и реальный мировой опыт предлагают такие разнообразные приложения, как прогнозирование того, кто выйдет из-под залога или какие рестораны не пройдут санитарную проверку. В статье очень много говорится о проблемах «старшего брата», сопровождающих работу в этой области, а также о потенциале. В нем..