Будущее несет с собой множество вопросов, и многие из них касаются будущего технологий, в частности, того, как новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), изменят мир вокруг нас, и как эти технологии повлияют на нашу жизнь в ближайшие годы.
Хотя вы можете многое узнать об искусственном интеллекте и машинном обучении из руководств по машинному обучению в Интернете, также важно оставаться в курсе текущих и будущие тенденции. И это именно то, что мы обсудим в этой статье.
Вот шесть новых тенденций, за которыми, по нашему мнению, вам следует следить в 2022 году.

1. Рост популярности динамических данных
Одно из серьезных изменений, которые скоро произойдут, — это акцент на том, как обрабатываются данные. Традиционно модели обучались с использованием статических данных — они кодируются и вводятся в модель один раз, а затем эту информацию можно использовать снова и снова. Но сегодня во многих сценариях, особенно с активными угрозами кибербезопасности, вам нужно обновлять профиль угроз как можно чаще
. Среди прочего это означает сбор динамических данных о вашем сетевом трафике.

2. Переосмысление управления данными
Традиционные методы управления данными теряют популярность по мере того, как компании изучают более сложные способы использования своих постоянно растущих массивов информации. Многие фирмы ищут передовые аналитические программные инструменты, которые помогут им извлекать информацию из своих наборов данных, прогнозировать поведение потребителей и точно настраивать внутренние операции.

3. Диалоговые интерфейсы
Всего несколько лет назад боты были всем, о чем можно было говорить. Ажиотаж немного поутих, но диалоговые интерфейсы никуда не денутся — и, возможно, они даже не за горами. Через 5–10 лет нам, возможно, не придется искать статьи с практическими рекомендациями: мы сможем спрашивать наших цифровых помощников о том, что нам нужно.

4. Автоматизация везде

Автономные транспортные средства — это лишь один из примеров автоматизации, используемой сегодня. Цифровые помощники, поисковые системы, системы распознавания речи, приложения для самоконтроля и многие другие современные удобства в своей основе полагаются на искусственный интеллект. К 2022 году почти каждая отрасль, вероятно, будет использовать тот или иной уровень технологии искусственного интеллекта как часть своей бизнес-модели.

5. Искусственный интеллект как услуга (AIaaS)
По мере того, как AIaaS набирает обороты, бизнес будет все больше полагаться на свои платформы ИИ для достижения успеха. Благодаря интегрированным предварительно обученным алгоритмам, упрощающим начало работы для разработчиков,
пользователи могут приступить к созданию собственного искусственного интеллекта, не обладая навыками программирования. Это хорошая новость для нетехнических пользователей, которые хотят воспользоваться преимуществами искусственного интеллекта, не тратя дни на кодирование или пытаясь понять, как они могут сами построить модель.

Заключение
Глядя на все текущие и будущие тенденции в области искусственного интеллекта и машинного обучения, само собой разумеется, что изучение этих навыков стало очень важным для студентов, ищущих высокооплачиваемую работу в соответствующей отрасли. Следовательно, учащимся пора использовать возможности онлайн-обучения и начать использовать платформы онлайн-обучения для учебников по машинному обучению. Одним из таких замечательных примеров является LearnTube, где вы можете получить более 1000 навыков и получить сертификацию.
Мы, конечно же, надеемся, что эта статья даст вам полезный и краткий обзор будущих тенденций AI
и ML в 2022 году. .