Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Новое исследование таламуса, часть 1 (нейронаука)
Таламус мозжечка (PubMed) Автор: Кристоф Хабас 1 , Марио Манто 2 3 , Пьер Кабаро 2 Аннотация: Таламус является нейронным процессором и интегратором деятельности переднего мозга. Удивительно, но мало известно о роли «мозжечкового» таламуса, несмотря на анатомическое наблюдение, что все корково-мозжечково-кортикальные петли передают сигналы в основных субъядрах таламуса. Таламус демонстрирует широкий спектр электрофизиологических реакций, таких как выбросы нейронов, разрывы..
Могут ли алгоритмы ИИ быть необъективными?
Определение, выявление и предотвращение предвзятости Алгоритмы ИИ все чаще используются в самых разных областях для принятия решений, влияющих на нашу повседневную жизнь. Вот некоторые примеры: набор персонала, здравоохранение, уголовное правосудие, оценка кредитного риска и т. Д. Он используется не только частными предприятиями, но и правительствами. Одним из предполагаемых преимуществ использования ИИ или машин в целом для принятия решений является то, что они могут быть..
ML (машинное обучение) и его модели
******* ML (Машинное обучение) ******** 1- ML - это приложение искусственного интеллекта (AI). Искусственный интеллект предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. 2- ML фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения. 3- ML - это подход, основанный на семантическом анализе, который имитирует человеческую способность понимать..
Та же ошибка, что и у Врунды выше, я могу добавить, что первая ошибка:
Та же ошибка, что и у Врунды выше, я могу добавить, что первая ошибка: TypeError : Expected binary or unicode string, got {'diagnosis_numeric': <tf.Tensor 'random_shuffle_queue_DequeueUpTo:3' shape=(?,) dtype=int64>} During handling of the above exception, another exception occurred: Другим исключением является деталь ошибки Врунды. Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как решить эту проблему?
Как работают сети автоматов, часть 2 (машинное обучение)
Расширенные сети автоматов (arXiv) Автор: Флориан Бриду , Максимилиан Гадуло , Гийом Тиссье . Аннотация: Сеть автоматов — это карта f:Qn→Qn, где Q — конечный алфавит. Его можно рассматривать как сеть из n объектов, каждый из которых имеет состояние из Q и развивается в соответствии с детерминированным правилом синхронного обновления таким образом, что каждый объект зависит только от своих соседей в графе сети, называемом графом взаимодействия. Основной тенденцией в теории сетей..
Исследовательские работы, основанные на корреляции в нейронных моделях (искусственный интеллект)
Теория авто- и взаимных корреляций входных спайков и их влияние на реакцию спайковых нейронов ( arXiv ) Автор: Рубен Морено-Ботэ , Альфонсо Ренарт , Нестор Парга Аннотация: Спайковые корреляции между нейронами широко распространены в коре головного мозга, но их роль в настоящее время не изучена. Здесь мы описываем реакцию запуска нейрона с дырявой интеграцией и запуском (LIF), когда он получает временно коррелированный вход, генерируемый пресинаптически коррелированными..
Быстро развивающаяся технология .
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект машин и отрасль компьютерных наук, которая направлена ​​на его создание. Учебники по ИИ определяют эту область как «изучение и проектирование интеллектуальных агентов», где интеллектуальный агент — это система, которая воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые максимизируют ее шансы на успех. ТИП ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 1- Реактивные машины 2-..