Публикации по теме 'ml-so-good'
Хостинг мероприятий AWS Deep Racer — Виртуальные гонки
Это вторая часть моей серии из трех статей об AWS Deep Racer. Если вы попали прямо сюда, первую часть серии можно посмотреть здесь , и в основном она посвящена настройке AWS Deep Racer в одной учетной записи AWS с использованием многопользовательского режима. Я бы порекомендовал вам сначала прочитать это, а затем вернуться к чтению о виртуальных гонках.
Как только ваши участники получат доступ к AWS Deep Racer, вы захотите создать гонку, в которой они смогут принять участие, чтобы..
Как я научился оценивать проекты MLOps, на которые стоит обратить внимание
В этой статье вы узнаете, как оценить, стоит ли проект MLOps вашего времени и принесет ли он значимую ценность для бизнеса.
В 2019 году, в начале моей карьеры консультанта по Data Scientist, я потерял важный контракт с одним из крупнейших дистрибьюторов FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) в Африке на создание для них продукта ML.
Как я использовал глубокую нейронную сеть для прогнозирования затрат
Kaggle проводит конкурс на игровой площадке третий год подряд, и в этом, 2023 году, компания, занимающаяся наукой о данных, уже занимается одиннадцатым конкурсным вопросом. Когда я заглянул на страницу соревнований Kaggle и увидел, что было опубликовано еще одно соревнование, я решил, что должен принять в нем участие и посмотреть, как высоко я смогу подняться в таблице лидеров. У меня раньше был хлеб, что это…
Является ли машинное обучение врагом для человека или люди имеют неправильную точку зрения?
Давайте посмотрим, как сделать акцент на теме техники как возможного врага человека.
Технологии могут быть пугающими. Действительно, процесс технологических инноваций, безусловно, на протяжении веков привносил с собой определенный компонент страха перед людьми.
Дерево решений — Простейший алгоритм для объяснения
Эта статья представляет собой краткий обзор того, как работают деревья решений. Мы будем использовать алгоритм CART ( Деревья классификации и регрессии ), чтобы упростить представление, поскольку он создает бинарные деревья (например, отличающиеся от алгоритма ID3).
Деревья решений — это алгоритмы, состоящие из узлов, которые в основном представляют собой вопросы, возвращающие значение «Верно — неверно». корневой узел является первым и внутренним …
ИИ идентифицирует потенциально опасные астероиды
ИИ столкнулся с негативной реакцией на его потенциальные риски для общества, но может ли он также помочь спасти нашу планету от ударов астероидов?
Важность быстрой идентификации астероидов
Риск, который астероиды представляют для Земли, зависит главным образом от их размера. По данным НАСА, астероиды диаметром менее 25 метров практически не представляют опасности, поскольку они быстро сгорают при входе в атмосферу. Реальную опасность представляют преимущественно астероиды высотой..
Краткое введение в типы машинного обучения
Проблемы машинного обучения обычно можно разделить на 3 типа:
Классификация, регрессия и кластеризация
В то время как классификация и регрессия являются методами обучения с учителем, кластеризация — это метод обучения без учителя. Что такое контролируемое и неконтролируемое обучение? Давайте углубимся в это.
Обучение с учителем. Обучение с учителем — это подход к машинному обучению, который определяется использованием помеченных наборов данных. Эти наборы данных..
