Публикации по теме 'startup'
Humanloop: революция в обработке естественного языка с активным обучением и человеческим опытом
Всесторонний обзор технологии, команды и видения будущего НЛП Humanloop
Введение
В последние годы обработка естественного языка (NLP) значительно продвинулась вперед, в первую очередь благодаря развитию технологий глубокого обучения. В результате компании теперь могут использовать решения NLP для широкого спектра приложений, включая обслуживание клиентов, контент-анализ и автоматизацию процессов. Однако для реализации моделей НЛП часто требуются огромные объемы размеченных данных и..
«Простота - это слава самовыражения» - Интервью с Джаладжем Танаки
Всегда помните, что ваши навыки, связанные с наукой о данных, ваши проекты и ваш вклад навсегда останутся с вами, поэтому сосредоточьтесь на них, а не на каких-либо других вещах. - Джаладж
Джаладж Танаки - опытный специалист в области данных, имеющий опыт работы в сфере информационных технологий, издательского дела и финансов. Она является автором книг Python Natural Language Processing and Machine Learning Solutions. Ее исследовательский интерес заключается в обработке естественного..
С праздником ХО ХО ХО!
Санта пользовался нашим приложением «Маслак» во время поездки, вот что мы нашли:
* Данные о 122 миллионах миль, пройденных за 24 часа со средней скоростью 5 083 000 миль в час.
Пока Санта занимался своей работой, у нас @Naviatx есть:
Провели стартовую встречу с Lok Incubator и начали разработку MVP (ожидается, что это будет сделано через 3 недели). Завершено наше соглашение с Finbloom о начале партнерства в четверг. Встретились с нашим первым потенциальным заказчиком, чтобы..
Видеть баржи через объектив изображений с низким разрешением
Подсчет барж и его проблемы с использованием изображений с низким разрешением
в соавторстве с Athanasios Sdralias и Fiona Chow
Важным ингредиентом машинного обучения и глубокого обучения являются данные . В данном контексте это спутниковые снимки. Изображения Landsat - один из старейших источников изображений наблюдений, который существует уже более 4 десятилетий, начиная с 1972 года. Его 30-метровые мультиспектральные изображения низкого разрешения (низкого разрешения)..
8 курсов о том, как создать стартап с машинным обучением
Курсы машинного обучения на Udemy посещают более 2 миллионов студентов. Самые смелые попытаются открыть собственное дело.
Вот список курсов Udemy, основанных на методологии 1Mby1M, которые помогут начинающим предпринимателям создать прагматичную стратегию.
Начните с рассмотрения тематических исследований и обзора отрасли. Как создавать стартапы с использованием ИИ со Шраманой Митрой
Сегодня инвесторы заинтересованы только в бизнесе ИИ с проверкой идеи, знанием предметной..
Матрица замешательства: обнародована
Как измерить эффективность классификации… с помощью Pokemon!
Все хорошие уроки лучше усвоить, если они замаскированы под приключение… Нашим сегодняшним заданием будет поиск легендарных покемонов, чтобы поймать их всех. Для этого мы будем использовать лучший инструмент, который есть в нашем распоряжении: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ!
Цель этой публикации - объяснить, что такое матрица неточностей, ее важность для оценки производительности алгоритмов классификации и то, как ее можно использовать..
Как ИИ-стартапы меняют бизнес
Стартапы ИИ уже оказывают большое влияние на бизнес в самых разных отраслях.
Искусственный интеллект (ИИ) все еще находится на ранних стадиях разработки, но стартапы в области ИИ уже оказывают большое влияние на бизнес в самых разных отраслях. Вот семь способов, которыми стартапы ИИ меняют бизнес:
