Публикации по теме 'algorithms'
Что такое анализ главных компонентов?
Это часть серии статей об анализе основных компонентов (АПК), и это еще не все.
В этом посте обсуждается, что делает PCA, а не его интерпретация. По своей сути любой алгоритм принимает входные данные и производит новые выходные данные, почти как чистая функция, не влияя на состояние мира в противном случае.
PCA традиционно рассматривается как алгоритм обучения без учителя. Он производит вывод, который не извлекается из человеческих ярлыков.
Цитата ниже относится к обучению с..
Оптимизация ваших стратегий с помощью подходов, выходящих за рамки A/B-тестирования
В мире цифрового маркетинга конкуренция жесткая. Каждая компания хочет создать маркетинговую стратегию с наивысшей ценностью — увеличение удержания клиентов, повышение удовлетворенности клиентов или архивирование других бизнес-целей. Однако идеальной маркетинговой стратегии, подходящей для всех клиентов, не существует. Вместо этого мы можем попытаться разработать улучшенную версию нашей маркетинговой стратегии. Вот почему в игру вступает A/B-тестирование.
В двух словах, A/B-тестирование..
Хватит записываться на скучные курсы! Научитесь самостоятельному научному набору Учитесь с помощью ChatGPT!
Откройте для себя увлекательный способ обучения Sci-kit Learn: освойте машинное обучение и алгоритмы с помощью ChatGPT
Теперь мы все начинаем изучать науку о данных и машинное обучение, записываясь на онлайн-курсы.
Признаюсь, некоторые из них действительно помогают в процессе обучения. Тем не менее, многие из них теперь стали бесполезными после выпуска ChatGPT.
Как ChatGPT помогает учиться самостоятельно??
Теперь я сделал то же самое с matplotlib здесь .
Я разделил Matplotlib..
Reel VS Real: алгоритмы машинного обучения, часть 2
Алгоритмы машинного обучения, используемые для обнаружения фейковых новостей
В первой части блога мы обсудили два алгоритма машинного обучения, а именно логистическую регрессию и деревья решений, и то, как их можно использовать для обнаружения фальшивых новостей. Во второй части мы изучим еще один алгоритм, который можно использовать для обнаружения фейковых новостей.
Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который можно использовать для классификации, регрессии и других задач...
Интуиция машинного обучения
Машинное обучение может показаться сложной концепцией для изучения и применения, но при правильном построении и понимании процесса и алгоритмов оно может быть интересным, полезным и увлекательным. Давайте изучим цены на квартиры в городе.
Предположим, вы ищете новую квартиру. Вы разговариваете с друзьями и семьей и ищете в Интернете квартиры в городе. Вы замечаете, что квартиры в разных районах стоят по-разному.
Двухкомнатная квартира в центре города (недалеко от работы) стоит 5000..
Бесплатные инструменты искусственного интеллекта
Существует множество бесплатных инструментов искусственного интеллекта, в том числе:
TensorFlow: программная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения. Keras: высокоуровневый API нейронных сетей, который может работать поверх TensorFlow. PyTorch: библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, основанная на библиотеке Torch. OpenCV: библиотека функций программирования для задач компьютерного зрения. NLTK: набор инструментов естественного языка для работы с..
Искусство машинного обучения
Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры действовать без явного программирования. Alexa не смогла бы понять или ответить вам, если бы не машинное обучение. Людям нужна пища, чтобы выжить и выполнять повседневные задачи. Точно так же машина получает данные, чтобы помочь системам учиться и предсказывать результаты. Изучение машинного обучения открывает мир возможностей для разработки передовых приложений в различных областях, таких как кибербезопасность, распознавание..
