Публикации по теме 'neural-networks'
Та же ошибка, что и у Врунды выше, я могу добавить, что первая ошибка:
Та же ошибка, что и у Врунды выше, я могу добавить, что первая ошибка:
TypeError : Expected binary or unicode string, got {'diagnosis_numeric': <tf.Tensor 'random_shuffle_queue_DequeueUpTo:3' shape=(?,) dtype=int64>}
During handling of the above exception, another exception occurred:
Другим исключением является деталь ошибки Врунды.
Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как решить эту проблему?
Нежное введение в ИИ
Сравнение алгоритмов обнаружения рака молочной железы с использованием логистической регрессии (LR) и искусственных нейронных сетей (ANN)
Раннее выявление рака жизненно важно для увеличения шансов на выживание пациента. При раннем обнаружении лечение, такое как химиотерапия, может быть назначено как можно скорее, предотвращая метастазирование рака в другие органы и давая людям, у которых диагностирован рак, шанс на выживание.
В этом сообщении блога будет обсуждаться и сравниваться..
Функция активации и ее тип в нейронной сети
В этой статье мы узнаем:
Функция активации
Линейная функция активации
Бинарная функция активации
Нелинейная функция активации
Сигмовидная функция активации
2. танх
3. РеЛУ
4. Дырявый ReLU
Давайте начнем
Что такое функция активации
Это то, что используется для определения выходных данных нейронной сети. Функция активации — это нелинейная функция, которая связана с каждым нейроном и гарантирует, активирован ли нейрон или нет.
Почему функция активации
Если..
Обратного распространения больше нет? Разрушение алгоритма «вперед-вперед»
Алгоритм «вперед-вперед»: некоторые предварительные исследования
В этой статье будет обсуждаться новый метод обучения для нейронных сетей, а также приведены некоторые примеры высокого уровня, которые показывают, что он работает достаточно эффективно, чтобы его можно было экстраполировать на более крупные приложения.
Искусственный интеллект и машинное обучение уже произвели революцию во многих отраслях и областях исследований, но за всем этим успехом стоит одно ключевое подмножество..
ТВК №20
Актуальные обновления (SOTA) за 12–18 декабря 2022 г.
Этот еженедельный информационный бюллетень освещает работу исследователей , которые создали ультрасовременную работу, побив существующие рекорды по эталонным тестам. Они также
написал свою статью выпустили свой код выпущенные модели в большинстве случаев выпущенные ноутбуки/приложения в нескольких случаях
Установлены новые рекорды по следующим заданиям (в порядке работ)
Создание изображения Классификация трехмерных..
Искусственный интеллект: будущее уже здесь
Искусственный интеллект (ИИ) был модным словом на протяжении десятилетий, и неудивительно, почему. Возможности, которые предоставляет ИИ, обширны и почти безграничны. От беспилотных автомобилей до виртуальных помощников ИИ меняет мир, каким мы его знаем. В этой статье мы рассмотрим, что такое ИИ, как он работает и каковы последствия этой быстро развивающейся технологии.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это моделирование процессов человеческого интеллекта..
Машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети: в чем разница?
Введение
Машинное обучение выполняет одну задачу на самом базовом уровне. Он получает известные или неизвестные данные и находит оптимальные результаты для данной задачи. Инженер должен указать задачу и источник данных для использования. Например, для распознавания текста на изображениях OCR (оптическое распознавание символов) должен быть предоставлен набор изображений или место для их поиска, для профилирования клиентов требуются данные о клиентах, для определения линий на дорогах..
