Публикации по теме 'data-science'
Как работают сети автоматов, часть 2 (машинное обучение)
Расширенные сети автоматов (arXiv)
Автор: Флориан Бриду , Максимилиан Гадуло , Гийом Тиссье .
Аннотация: Сеть автоматов — это карта f:Qn→Qn, где Q — конечный алфавит. Его можно рассматривать как сеть из n объектов, каждый из которых имеет состояние из Q и развивается в соответствии с детерминированным правилом синхронного обновления таким образом, что каждый объект зависит только от своих соседей в графе сети, называемом графом взаимодействия. Основной тенденцией в теории сетей..
Ограниченный бесплатный курс по машинному обучению
Теперь присоединяйтесь к более чем 1300+ студентам, которые бесплатно изучили этот ценный курс по машинному обучению, по этой ссылке:
https://www.udemy.com/course/complete-machine-learning/?couponCode=E42C8C73912BFF033ECB
Исследовательские работы, основанные на корреляции в нейронных моделях (искусственный интеллект)
Теория авто- и взаимных корреляций входных спайков и их влияние на реакцию спайковых нейронов ( arXiv )
Автор: Рубен Морено-Ботэ , Альфонсо Ренарт , Нестор Парга
Аннотация: Спайковые корреляции между нейронами широко распространены в коре головного мозга, но их роль в настоящее время не изучена. Здесь мы описываем реакцию запуска нейрона с дырявой интеграцией и запуском (LIF), когда он получает временно коррелированный вход, генерируемый пресинаптически коррелированными..
Приложения марковских случайных полей часть 3 (машинное обучение)
Вывод смешанных графических моделей для дихотомических фенотипов с использованием марковской случайной модели поля (arXiv)
Автор: Jaehyun Park , Sungho Won .
Аннотация: В этой статье мы предлагаем новый метод, названный объединенной смешанной графической моделью (FMGM), который может вывести сетевые структуры для дихотомических фенотипов. Мы предположили, что взаимодействие различных омик-маркеров связано со статусом заболевания, и предложили метод, основанный на FMGM, для..
AI Biotech: резервуар неиспользованного потенциала
И препятствия, которые мы должны преодолеть, чтобы разблокировать его
Биотехнологии и фармацевтика не застрахованы от быстрого сбоя, вызванного искусственным интеллектом (ИИ) во многих других отраслях. Ожидается, что ИИ полностью изменит то, как фармацевтические препараты находят, создают и выдают пациентам в течение следующих нескольких лет. В 2023 году искусственный интеллект значительно повлияет на биотехнологическую и фармацевтическую отрасли, что создаст как новые возможности,..
Как работают модели нейронного языка, часть 3 (машинное обучение)
Компактный подход к предварительному обучению для моделей нейронного языка (arXiv)
Автор: Шахриар Голчин , Михай Сурдяну , Назгол Таваби , Ата Киапур
Аннотация . Адаптация предметной области для больших нейроязыковых моделей (NLM) связана с большими объемами неструктурированных данных на этапе предварительной подготовки. Однако в этом исследовании мы показываем, что предварительно обученные NLM более эффективно и быстрее изучают информацию в предметной области из компактного..
Рекомендуемый партнер: Feedzai
Пару лет назад я познакомился с Нуно Себастьяо, основателем Feedzai , для интервью. Он торопился, как и все основатели и генеральные директора, но у него все же было время, чтобы сделать перерыв в своем плотном графике.
От переезда в Сан-Франциско до масштабирования стартапа и выхода на американских венчурных капиталистов, Нуно поделился кусочками истории, стоящей за Feedzai. Я был полностью впечатлен.
С тех пор произошло гораздо больше событий, и Feedzai стала одной из самых..
