Публикации по теме 'aws'


Разверните свое первое приложение компьютерного зрения для AWS Panorama за пять минут
Узнайте, как легко настроить свое первое приложение Panorama Почти год назад я опубликовал пошаговое руководство здесь, на сайте Towards Data Science, по развертыванию приложения для обнаружения объектов на AWS Panorama. Статья была довольно длинной (17 минут на чтение!) и содержала множество тонких шагов. Создать приложение Panorama с помощью официальных инструментов непросто: вы должны использовать фиксированную и сложную структуру проекта, помнить множество параметров, касающихся..
Готовая среда Spark NLP в SageMaker Studio
В этой статье мы собираемся объяснить, как прикрепить пользовательский образ Spark NLP, Spark NLP для здравоохранения и Spark OCR Docker к SageMaker Studio. Требования: Учетная запись AWS с разрешениями IAM, предоставленными для ECR, SageMaker, Network Traffic (должны быть установлены учетные данные AWS) Докер Действительные лицензионные ключи для Spark NLP for Healthcare и Spark OCR. (Лицензионные ключи не требуются для общедоступной версии Spark NLP — при необходимости..
Хостинг мероприятий AWS Deep Racer — Виртуальные гонки
Это вторая часть моей серии из трех статей об AWS Deep Racer. Если вы попали прямо сюда, первую часть серии можно посмотреть здесь , и в основном она посвящена настройке AWS Deep Racer в одной учетной записи AWS с использованием многопользовательского режима. Я бы порекомендовал вам сначала прочитать это, а затем вернуться к чтению о виртуальных гонках. Как только ваши участники получат доступ к AWS Deep Racer, вы захотите создать гонку, в которой они смогут принять участие, чтобы..
Настройка сервера MLflow в AWS
Инструкции по настройке сервера MLflow в AWS с использованием PostgreSQL в качестве внутреннего хранилища и S3 в качестве хранилища артефактов. TL;DR: перейдите к разделу Инструкции по настройке сервера MLflow . Введение В прошлом году я начал работать над проектом ML, связанным с анализом изображений. Первоначально объем проекта был узким, но со временем были определены новые варианты использования, и размер проекта постепенно увеличивался. Вскоре стало очевидно, что..
«EC2 и управляемое спотовое обучение: расширение возможностей DevOps для создания масштабируемых и экономически эффективных…
EC2 и управляемое спотовое обучение: расширение возможностей DevOps для создания масштабируемых и экономичных инфраструктур в облаке По мере того, как все больше и больше компаний внедряют машинное обучение для решения бизнес-задач, потребность в эффективном и экономичном обучении моделей машинного обучения становится критической. Именно здесь на помощь приходит управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker. Это функция, которая позволяет пользователям обучать модели машинного..
Настройка компонентов для сквозного проекта на AWS
Выполнение сквозных проектов машинного обучения на локальном компьютере может быть большим достижением, но не менее важно делиться ими с другими и размещать их в облаке, здесь я покажу вам, как настроить компоненты, которые в основном требуются для сквозной проект машинного обучения в облаке. Для целей этого проекта я буду использовать сервисы уровня бесплатного пользования AWS, шаги для других облачных провайдеров практически аналогичны, поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь следовать..
На этой неделе в сообществе AWS: висит на волоске
Важные специалисты в области разработки: я получил этот опрос по машинному обучению, потому что я занимаюсь машинным обучением. Другой менеджер сообщества AWS предлагает в своем электронном письме ввести случайный 12-строчный код в ветке Slack, как только вы закончите, чтобы претендовать на получение приза. Озадаченный, я отправил ей электронное письмо с вопросом, где находится эта ветка Slack, потому что я не могу ее найти. Приходите, чтобы узнать, что я нахожусь на втором курсе и..