EC2 и управляемое спотовое обучение: расширение возможностей DevOps для создания масштабируемых и экономичных инфраструктур в облаке

По мере того, как все больше и больше компаний внедряют машинное обучение для решения бизнес-задач, потребность в эффективном и экономичном обучении моделей машинного обучения становится критической. Именно здесь на помощь приходит управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker. Это функция, которая позволяет пользователям обучать модели машинного обучения с использованием инстансов EC2 по значительно сниженным ценам. В этом блоге мы рассмотрим EC2 и управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker, уделяя особое внимание их связи с DevOps.

Что такое ЕС2?

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) — это облачный сервис, предлагаемый Amazon Web Services (AWS), который предоставляет масштабируемые вычислительные мощности в облаке. EC2 позволяет клиентам развертывать виртуальные машины, обычно называемые экземплярами, и запускать на них свои приложения. EC2 предоставляет клиентам широкий выбор вариантов, включая различные типы инстансов, операционных систем и моделей ценообразования.

Как это работает:

EC2 работает, предоставляя клиентам виртуальные машины, известные как экземпляры, которые размещаются в центрах обработки данных Amazon. Клиенты могут выбрать операционную систему, настроить экземпляр по мере необходимости и развернуть на нем свои приложения. EC2 предоставляет множество типов инстансов, оптимизированных для различных рабочих нагрузок, таких как задачи с интенсивным использованием вычислений, памяти или графического процессора. EC2 также предлагает различные модели ценообразования, такие как инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы, что позволяет клиентам оптимизировать свои расходы в зависимости от их моделей использования.

Использование в связи с DevOps:

EC2 — важнейший компонент инфраструктуры DevOps, поскольку он обеспечивает вычислительные мощности, необходимые для запуска приложений в облаке. Инстансы EC2 можно легко развернуть и настроить с помощью инструментов инфраструктуры как кода, таких как AWS CloudFormation и Terraform. Это позволяет командам DevOps автоматизировать процесс предоставления и настройки экземпляров, сокращая время, необходимое для развертывания приложений, и повышая надежность развертываний.

EC2 также можно использовать в сочетании с другими сервисами AWS для создания масштабируемых и отказоустойчивых архитектур. Например, инстансы EC2 можно использовать с Elastic Load Balancing и Auto Scaling для автоматического масштабирования емкости в зависимости от спроса, чтобы приложение могло обрабатывать высокий трафик и оставаться доступным.

EC2 также предоставляет гибкую платформу для сред тестирования и разработки. Команды DevOps могут легко запускать новые экземпляры для тестирования и разработки, что упрощает создание и тестирование новых функций и приложений.

В целом, EC2 является важнейшим компонентом инфраструктуры DevOps, предоставляя масштабируемые и гибкие вычислительные мощности для запуска приложений в облаке. Используя EC2 и другие сервисы AWS, команды DevOps могут создавать масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры, автоматизировать развертывание и создавать надежные среды тестирования и разработки.

#example of how to launch an EC2 instance using the AWS CLI
aws ec2 run-instances --image-id ami-0c55b159cbfafe1f0 --count 1 --instance-type t2.micro --key-name my-key-pair --security-group-ids sg-1234567890abcdef0 --subnet-id subnet-12345678 --tag-specifications 'ResourceType=instance,Tags=[{Key=Name,Value=my-instance}]'

Что такое управляемое спотовое обучение?

Управляемое спотовое обучение — это экономичный метод обучения моделей машинного обучения в Amazon SageMaker. Он использует инстансы EC2, которые доступны по сниженной цене, когда спрос на них низкий. Спотовые инстансы — это инстансы EC2, которые доступны для использования со скидкой по сравнению с инстансами по требованию. Они доступны по более низким ценам, потому что это неиспользуемые мощности, которые Amazon имеет в своих центрах обработки данных. Спотовые инстансы можно прервать, если потребность в емкости возрастет, но благодаря управляемому спотовому обучению Amazon SageMaker может автоматически перезапускать процесс обучения с того места, где он был остановлен, когда спотовый инстанс снова становится доступным.

Как работает управляемое спотовое обучение?

Управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker работает путем создания задания обучения, в котором указываются используемые спотовые инстансы, максимальное количество времени для выполнения задания обучения и сумма денег, которую можно предложить за спотовые инстансы. При запуске задания обучения Amazon SageMaker запускает указанные спотовые инстансы и запускает процесс обучения. Если спотовые инстансы прерываются, Amazon SageMaker автоматически сохраняет ход обучения и ждет, пока спотовые инстансы снова станут доступны. Когда спотовые инстансы снова становятся доступными, Amazon SageMaker автоматически возобновляет процесс обучения с того места, где он был остановлен.

Почему управляемое спотовое обучение важно для DevOps?

Управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker важно для DevOps, поскольку оно позволяет проводить экономичное и эффективное обучение моделям машинного обучения. Команды DevOps могут использовать управляемое спотовое обучение, чтобы оптимизировать расходы на инфраструктуру и сократить общие затраты на обучение. Это важно, поскольку для обучения моделей машинного обучения может потребоваться значительное количество времени и ресурсов, а управление стоимостью обучения может оказаться сложной задачей. Используя управляемое спотовое обучение, команды DevOps могут обучать свои модели быстрее и эффективнее, а также экономить при этом деньги.

Управляемое спотовое обучение также хорошо вписывается в культуру непрерывной интеграции и доставки DevOps. С помощью управляемого спотового обучения команды DevOps могут легко увеличивать или уменьшать объемы обучения в зависимости от потребности в обучении. Это позволяет командам более гибко подходить к моделям обучения и быстро реагировать на меняющиеся потребности бизнеса.

Заключение

Подводя итог, управляемое спотовое обучение в Amazon SageMaker и EC2 является критически важными компонентами инфраструктуры DevOps для создания масштабируемых и экономичных инфраструктур в облаке. Команды DevOps могут использовать управляемое спотовое обучение, чтобы быстрее и эффективнее обучать свои модели машинного обучения, а также сокращать затраты на инфраструктуру. EC2 предоставляет вычислительные мощности, необходимые для запуска приложений в облаке, а благодаря широкому набору опций команды DevOps могут выбрать тип экземпляра и модель ценообразования, которые лучше всего соответствуют их потребностям.

Инстансы EC2 также можно легко развернуть и настроить, используя инфраструктуру как инструменты кода, что позволяет командам DevOps автоматизировать процесс развертывания и повысить надежность развертывания. Используя Managed Spot Training и EC2, команды DevOps могут создавать масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры, автоматизировать развертывание и создавать надежные среды тестирования и разработки, что в конечном итоге позволяет организациям быстрее внедрять инновации и оставаться впереди конкурентов.