Публикации по теме 'data-analysis'


Используйте эти методы для выбора функций для модели ML
В этой статье мы обсудим некоторые методы выбора функций, которые вы можете использовать для выбора функций, которые будут переданы в выбранную вами модель машинного обучения. Автор: Дакш Бхатнагар ВВЕДЕНИЕ В сообществе специалистов по данным обычно говорят, что ваши прогнозы так же хороши, как и ваши данные , что означает, что если ваши данные были предварительно обработаны правильно и продуманно, в 9 случаях из 10 вы скорее всего, вы получите желаемые результаты. Вот некоторые из..
Библиотеки Python, которые должен знать каждый специалист по данным в 2023 году
Как специалист по данным, вы должны уметь выполнять различные задачи, такие как сбор данных, визуализация данных, математические операции, построение моделей в машинном и глубоком обучении или использование веб-фреймворков. Для этого доступен широкий спектр библиотек, в которых слишком много предопределенных функций. Все они предназначены для того, чтобы помочь специалистам по обработке и анализу данных писать более аккуратные и короткие коды и успешно выполнять поставленные задачи. В..
Взгляните и на это!
Взгляните и на это! https://thedatascienceportal.com
Машинное обучение и анализ данных в розничной торговле и электронной коммерции
Чтобы получить максимальную отдачу от огромного объема данных, генерируемых даже умеренными розничными операциями, необходимо превратить информацию в мудрость в соответствии с пирамидой данных-информации-знаний (DIKW). Многие организации застревают на нижних ступенях этой лестницы, сосредотачиваясь на бесконечном цикле отчетов и презентаций, созданных людьми. Самый быстрый и эффективный способ перейти от необработанных данных к мудрости — включить машинное обучение в рабочий процесс..
Сегментация клиентов (Python)
Как мы можем выполнять операции сегментации набора данных. Где выполняются эти операции и каковы различные приложения для них? Сегментация рынка — это процесс разделения крупного потребительского или делового рынка на подгруппы на основе общих характеристик. Сегментация клиентов, с другой стороны, включает в себя разделение ваших клиентов на группы на основе общих демографических данных или поведения. Этот подход позволяет вам адаптировать свои маркетинговые усилия к каждой группе и..
Прогноз цен на дома
Проект регрессии науки о данных Введение Цены на жилье составляют основную часть годовых расходов. Большинство финансовых консультантов согласны с тем, что люди должны тратить не более 28 процентов своего валового ежемесячного дохода на расходы на жилье. Например, в таких городах, как Лагос, Нигерия, большинство людей жалуются на высокую арендную плату и предпочитают покупать собственные дома, избегая арендной платы. Владельцы домов также жалуются на высокую стоимость содержания..
DBSCAN легко объясняется
Это быстрое и простое объяснение алгоритма кластеризации DBSCAN. Чтобы увидеть больше видео по науке о данных, посетите мой канал на YouTube по адресу https://www.youtube.com/channel/UCo8qbws1-to6LDgMNECu2dw/ и, пожалуйста, подпишитесь!