Публикации по теме 'data-visualization'
Нампи
NumPy — это фундаментальная библиотека Python для числовых вычислений. Он обеспечивает поддержку многомерных массивов, математические функции для работы с этими массивами и инструменты для работы с большими наборами данных. NumPy является фундаментальным строительным блоком для многих других библиотек Python в науке о данных и экосистеме научных вычислений. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, как работает NumPy:
1. Создание массивов NumPy:
import numpy as np
#..
Python List Print — 7 различных способов распечатать список, которые вы должны знать
Есть несколько способов распечатать список в python. В этой статье мы обсудим 7 различных способов печати списка в Python.
Первый способ распечатать список в Python — использовать функцию print(). Функция print() печатает элементы списка один за другим. Код и пример для этого способа приведены ниже.
Библиотеки Python, которые должен знать каждый специалист по данным в 2023 году
Как специалист по данным, вы должны уметь выполнять различные задачи, такие как сбор данных, визуализация данных, математические операции, построение моделей в машинном и глубоком обучении или использование веб-фреймворков. Для этого доступен широкий спектр библиотек, в которых слишком много предопределенных функций. Все они предназначены для того, чтобы помочь специалистам по обработке и анализу данных писать более аккуратные и короткие коды и успешно выполнять поставленные задачи. В..
Понимание мозаичных графиков
ПИТОН | ДАННЫЕ | ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Понимание мозаичных графиков
Подробное руководство по эффективному построению многовариантных наборов данных с использованием статистических моделей и Matplotlib.
Мы живем в мире, наполненном данными — морем чисел, которое постоянно расширяется. Но в этом море есть драгоценные жемчужины прозрений, которые ждут своего открытия.
Ключ к поиску этих жемчужин? Визуализация данных — процесс получения необработанных данных и представления их в визуально..
Здравствуйте, только что попытался зарегистрироваться и узнал, что вам нужно нажать (1) зарегистрироваться для четырех…
Здравствуйте, только что попытался зарегистрироваться и узнал, что вам нужно нажать (1) зарегистрироваться на четыре месяца по цене трех (765 долларов за четыре месяца доступа) или (2) оплатить по мере использования после первого бесплатного месяца для 399 долларов (1596 долларов). Я остановился на этом, потому что мне непонятно, можно ли выбрать модель pay-as-you-go и уйти, не заплатив еще месяц. Информационная ссылка о том, как это работает, кажется, предполагает, что после..
«Освоение кластеризации K-средних: советы, хитрости и подводные камни для повышения производительности и точности»
Введение:
Кластеризация — это фундаментальный метод анализа данных, который включает группировку точек данных в аналогичные кластеры или группы на основе определенных характеристик или признаков. Кластеризация помогает выявить шаблоны, взаимосвязи и структуры в данных, которые могут быть не очевидны сразу.
Кластеризация K-средних является одним из наиболее широко используемых алгоритмов кластеризации. Итеративный алгоритм разбивает набор данных на K кластеров, где K — определяемый..
Streamlit-Instant Web App для разработчиков машинного обучения
Streamlit – это платформа Python с открытым исходным кодом, которая позволяет нам создавать веб-приложения. Это самый быстрый способ создать и развернуть приложение с минимальным количеством строк кода.
Это первая платформа приложений, созданная специально для энтузиастов машинного обучения и науки о данных.
С помощью этого пакета вы можете представить различные демонстрации приложений ML, некоторые из них перечислены ниже:
Обобщение текста Перевод текста Анализатор..
