Публикации по теме 'finance'
Простая, но эффективная противоположная стратегия
Сочетание волатильности и паттернов в торговой стратегии
В этой статье обсуждается пример торговой стратегии с сигналами, которые очень хорошо работают на ранжирующих рынках. Он сочетает волатильность, представленную полосами Боллинджера, и паттерны, представленные паттерном Экстремальная эйфория, конфигурация, которую я представил в предыдущих статьях.
Создание прибыльной торговли с помощью Google Trends
Статья, опубликованная в Scientific Reports в 2009 году, называлась «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Основываясь на частоте определенных слов в поиске Google, можно ли предсказать эффективные торговые стратегии?
В рамках процесса сбора и анализа данных авторы прошли ряд интересных этапов. Чтобы изучить закономерности поиска финансовой информации, они разработали набор финансовых ключевых слов на основе веб-сайта Financial..
Глава 1: Введение в машинное обучение с помощью Python в финансах
1.1 Python: жизненно важный инструмент в финансовой индустрии
Python, представленный Гвидо ван Россумом в 1991 году, стал важным инструментом в финансовой сфере. Это связано с диапазоном приложений Python и простым, но мощным синтаксисом. Python позволяет программистам компактно излагать свои идеи, предлагая значительную экономию времени по сравнению с другими языками программирования, такими как C++ или Java.
Сила Python заключается в его большом активном сообществе..
Прогнозировать фондовый рынок сложно: создание модели машинного обучения (возможно) не поможет
Примечание редакторам Data Science. Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не стоит полагаться на работы автора без консультации с профессионалами. См. Подробности в наших Условиях для читателей .
Существует множество статей и инструкций по созданию моделей машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Я здесь не для того, чтобы заявлять, что они ошибаются или..
Прогнозирование предстоящих IPO с использованием моделей машинного обучения и API-интерфейсов EODHD.
Введение:
Мир финансов постоянно развивается, и одним из самых ярких событий на рынке является первичное публичное размещение (IPO) акций компании. Предсказать успех предстоящих IPO может быть непросто, но благодаря возможностям API-интерфейсов EODHD и передовых моделей машинного обучения мы можем получить представление о потенциальных победителях. В этой статье мы рассмотрим, как использовать API-интерфейсы EODHD для сбора данных об IPO, а затем построить прогностические модели для..
Как приоритет цифровой модели консультирования позволит одной страховой платформе захватить рынок…
Как приоритет цифровой модели консультирования позволит одной страховой платформе использовать рыночные возможности
Исследования Ernst and Young предсказывают, что к 2030 году опыт получения консультаций по цифровым каналам будет радикально отличаться. Они предсказывают будущее полностью персонализированных консультаций, которые улучшат качество жизни клиентов. Консультации будут развиваться в ответ на растущий спрос на финансовую защиту, и KindHealth уже занимает лидирующие позиции...
Как запустить модель прогнозирования индекса фондового рынка для индекса S&P 500 на UbiOps
Расходы финансовых учреждений во всем мире на ИТ неуклонно растут, и ожидается, что к 2025 году они превысят 750 миллиардов долларов . Отчасти это связано со значительным увеличением разработки и развертывания систем ИИ. Системы на базе ИИ могут обрабатывать большие объемы данных очень быстро и в больших масштабах. Вот лишь некоторые примеры применения ИИ в финансах:
Прогнозы финансовых рынков (включая использование альтернативных наборов данных) Выявление и предотвращение..
