Будущее искусственного интеллекта (ИИ) часть 1.

Мы, люди, всегда стремились сделать свою жизнь проще и лучше, и эта постоянная борьба за достижение чего-то лучшего приносила людям радость. Разве не так увлекательно оглянуться назад на наших пещерных предков и понять, как далеко мы продвинулись как люди? Мы прошли через различные вехи, чтобы достичь технологии, которая у нас есть сегодня.

По мере того, как мы совершенствовались в технологиях, мы наткнулись на изучение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ), который у нас есть сегодня, сейчас находится в золотом веке. Каждая отрасль претерпевает кардинальные изменения из-за точки перегиба ИИ. Конкретные приложения ИИ уже подробно обсуждались. Считайте этот пост полным руководством по практическому использованию и прогнозированию искусственного интеллекта и тому, как он влияет на нашу жизнь.

Для начала я предлагаю пять смелых прогнозов о том, как искусственный интеллект коренным образом изменит нашу экономику и общество в следующем десятилетии.

Какое наше положение в мире ИИ сегодня?

Поскольку технология искусственного интеллекта постоянно развивается, мы скоро будем в значительной степени полагаться на нее в наших повседневных задачах. Несколько повседневных задач, таких как связь с друзьями, использование службы электронной почты или аренда автомобиля, теперь стали проще с помощью ИИ. Но суммировать его преимущества и влияние на нашу повседневную жизнь непросто. Чтобы выразить признательность моим читателям, я курировал эти заслуживающие упоминания области, в которых ИИ пришел и быстро занял свое место.

Давайте рассмотрим некоторые реальные приложения искусственного интеллекта.

  1. Использование искусственного интеллекта для навигации
  2. Несколько логистических компаний, в том числе Uber, в значительной степени полагаются на искусственный интеллект для обеспечения операционной эффективности, анализа трафика и оптимизации маршрутов. Например, исследование Массачусетского технологического института показало, что технология GPS может повысить безопасность, предоставляя пользователям точную, своевременную и подробную информацию. С помощью этой технологии пользователи могут автоматически определять количество полос движения и типы дорог за дорожными препятствиями, используя сверточные нейронные сети и графовые нейронные сети.
  3. 2. Маркетологи используют искусственный интеллект для повышения эффективности
  4. Есть также много приложений ИИ в сфере маркетинга. С помощью искусственного интеллекта многие маркетологи могут предоставлять узконаправленную и персонализированную рекламу, используя поведенческий анализ, распознавание образов или другие методы. Это также может помочь вам переориентировать потенциальных клиентов в нужное время, чтобы добиться лучших результатов и избежать чувства недоверия и раздражения. Кроме того:
  5. ИИ для целей контент-маркетинга
  6. Бренды могут использовать ИИ, чтобы соответствовать своему голосу и стилю контент-маркетингу. С его помощью можно создавать отчеты об эффективности кампании и т. д. Например, статьи, блоги и другой контент можно писать с помощью Copysmith.ai, который использует искусственный интеллект для генерации текста на основе жесткой статистики.
  7. Copysmith.ai и другие инструменты искусственного интеллекта могут писать новости, спортивные истории и финансовые отчеты. Однако они еще не могут уловить нюансы характеристик и мнений. Несмотря на это, контент, созданный ИИ, будет по-прежнему использоваться в качестве основного инструмента для таких нишевых маркетологов в своих областях.
  8. Мы также должны рассмотреть возможность разработки Generative Pre-trained Transformer 3, или GPT-3, искусственной нейронной сети, которая учится писать так же, как люди. Считается «самой мощной и продвинутой программой автозаполнения текста». Он использует базу данных всех возможных фраз (которая растет с каждым использованием), чтобы работать очень быстро - почти так, как если бы вы сами их напечатали!
  9. Фактически, Copysmith объявила о применении этой революционной технологии, чтобы предлагать своим клиентам качественные решения для контента.
  10. Использование ИИ для чат-ботов и обслуживания клиентов
  11. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, могут анализировать язык пользователя и реагировать так же, как люди. По мере роста популярности приложений для обмена сообщениями среди молодых миллениалов и поколения Z бренды начали использовать чат-ботов для обслуживания клиентов.
  12. Многие компании размещают на своих веб-сайтах чат-ботов, которые отвечают на распространенные вопросы клиентов, опираясь на прошлые разговоры. По мере того, как они получают больше данных и учатся на каждом ответе, эти боты со временем становятся умнее. Zoho от Zoho — это пример решения для чат-ботов на основе искусственного интеллекта для многих компаний по всему миру.
  13. Развитие ИИ в маркетинговых кампаниях
  14. Использование ИИ в маркетинговых кампаниях может помочь местным рынкам понять потребности своих рынков и предоставить пользователям персонализацию в реальном времени на основе их поведения. CleverTap — отличный пример программного обеспечения для искусственного интеллекта, предлагающего набор аналитических инструментов, которые помогут вам понять своих пользователей, оптимизировать конверсии и измерить успех.
  15. 3. Использование искусственного интеллекта в робототехнике
  16. Приложения искусственного интеллекта также широко используются в робототехнике. Обновления в режиме реального времени позволяют роботам с искусственным интеллектом обнаруживать препятствия и мгновенно планировать свои поездки. Чтобы глубже погрузиться в робототехнику, ознакомьтесь с этой статьей, в которой я делюсь наиболее важными разработками и идеями в этой области.
  17. Вот несколько примеров его использования:
  18. а. Перевозка грузов в больницах, на заводах и складах. Например, Savant Automation — это американская компания, которая предлагает тележки с автоматическим управлением, погрузчики, автоматические загрузочные устройства для грузовиков и другие решения ИИ для важных предприятий, включая Toyota, Astra Zeneca и Sears, и это лишь некоторые из них.
  19. б. Обслуживание крупной техники и офисов. На платформе 3DEXPERIENCE от французской компании-разработчика программного обеспечения Dassault Systèmes производители могут воспользоваться преимуществами многих приложений на основе ИИ, которые поддерживают профилактическое обслуживание для повышения производительности и минимизации рисков на рабочем месте.
  20. в. Контроль запасов. FellowAI предоставляет передовые системы компьютерного зрения и робототехники, которые могут идентифицировать и отслеживать объекты в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта для постоянного повышения эффективности инвентаризации.
  21. 4. Игры и искусственный интеллект
  22. Игры — еще одна отрасль, в которой приложения искусственного интеллекта занимают видное место. ИИ можно использовать для создания неигровых персонажей, которые обозначают неигровых персонажей, которые взаимодействуют с игроками по-человечески. В видеоиграх неигровые персонажи (NPC) — это персонажи, которыми управляет сама игра, а не человек. Они отличаются от других типов игровых персонажей тем, что не находятся под непосредственным контролем какого-либо человека.
  23. Недавно стартап Inworld, поддерживаемый Disney, закрыл раунд финансирования серии A на сумму 50 миллионов долларов для разработки реалистичных неигровых виртуальных персонажей (NPC), управляемых ИИ.
  24. Разработчики игр и тестировщики могут использовать его для улучшения игрового дизайна и тестирования, предсказывая поведение людей. В выпущенной в 2014 году игре под названием Alien Isolation искусственный интеллект следит за каждым шагом игрока. Искусственный интеллект используется в игре двумя способами: «ИИ-режиссёр», который часто отслеживает ваше местоположение, и «Инопланетный ИИ», который постоянно выслеживает вас с помощью датчиков и поведения.
  25. Искусственный интеллект в играх предназначен для предоставления игрокам реалистичного опыта — с противником, который играет как настоящий человек, как в фильме «Свободный парень». Кроме того, искусственный интеллект помогает повысить интерес и удовлетворение игроков в долгосрочной перспективе за счет повышения уровня сложности, присутствующей в каждой игре.
  26. 5. Внедрение искусственного интеллекта в образ жизни
  27. В современном мире искусственный интеллект уже повсюду. Некоторые из этих приложений заслуживают нашего внимания, и вот несколько примеров того, как ИИ вмешивается в нашу жизнь без нашего ведома.
  28. Искусство, изображения и видео
  29. Искусственный интеллект определяет, как изображения и видео создаются, анализируются, маркируются и визуализируются. Эти синтетические носители использовались для улучшения взаимодействия с пользователем в нескольких областях, таких как поиск изображений, визуализация видео, редактирование изображений/видео и машинное обучение для классификации изображений.
  30. В революционном заявлении ученые Google рассказали о создании Transframer, новой технологии, которая может создавать короткие видеоролики на основе отдельных входных изображений. Новая технология может когда-нибудь послужить дополнительным или альтернативным методом создания виртуальных сред, позволяя разработчикам создавать их с помощью алгоритмов машинного обучения.
  31. Этот фреймворк — огромный шаг вперед в области видеотехнологий — он дает возможность генерировать достаточно точное видео на основе лишь ограниченных данных. Кроме того, модели Transframer показали высокую точность в других задачах и тестах, связанных с видео, таких как семантическая сегментация, классификация изображений и прогнозирование оптического потока.
  32. Беспилотные автомобили
  33. Искусственный интеллект, которым обладают наши автомобили сегодня, — это всего лишь проблеск того, насколько он может продвинуться вперед в будущем. Мы можем принять это за верхушку айсберга. Машинное обучение используется такими производителями, как Toyota, Audi, Volvo и Tesla, для обучения своих компьютеров вождению в любой среде и обнаружению объектов, чтобы избежать аварий, извлекая уроки из аварий.
  34. Распознавание лиц
  35. Устройства, которые мы используем ежедневно, включая наши телефоны, ноутбуки и ПК, используют методы распознавания лиц, называемые фильтрами лиц, для идентификации и проверки нас и предоставления нам безопасного доступа. Искусственный интеллект широко используется в нескольких областях, в том числе в областях с высоким уровнем безопасности.
  36. Члены исполнительных советов: генеральные директора
  37. Одним из самых удивительных достижений в области ИИ, несомненно, являются роботы-руководители. Танг Ю, робот-гуманоид, получил руководящую должность в NetDragon Websoft — впервые в истории бизнеса машина занимала такую ​​должность.
  38. В заявлении для прессы китайская компания, занимающаяся онлайн-играми и технологиями, объявила, что ее новый генеральный директор ускорит принятие решений и повысит эффективность за счет улучшения рабочего процесса. Кроме того, Тан Ю поможет компании улучшить систему управления рисками, выступая в качестве центра данных в режиме реального времени и аналитического инструмента в компании, которая стоит почти 10 миллиардов долларов.