ИИ здесь, чтобы дать нам продвижение
Была внедрена новая технология, которая упростила бы передачу важной информации в массы. Сразу же люди сказали, что это разрушит Церковь.
Это был 1450 год, и технология была печатным станком с подвижным шрифтом, изобретенным Иоганном Гутенбергом из Майнца, Германия, который заменил деревянные клише металлическими. Первой книгой, напечатанной на станке Гутенберга, была Библия. Поскольку «Слово» теперь можно было распространять среди масс, распространяя среди них экземпляры Библии, Виктор Гюго сначала заявил, что печатный станок разрушит Церковь, потому что люди могут читать Библию самостоятельно, а не в собрании.
Страх перед последствиями внедрения новых технологий не нов, а искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) ничем не отличаются от многих «новых» технологий, которые им предшествовали. Развитие технологий продолжалось, и скорость изменений ускорилась, особенно за последние два столетия. Электричество. Телеграф. Телефон. Паровой двигатель. Радио. Автомобиль. Телевидение. За последние 50 лет наблюдался беспрецедентный всплеск новых технологий, и все они опасались, что они сократят рабочие места. Тем не менее, безработица в США редко превышает 10%, несмотря на выпуск этих новых технологий и рост населения.
И, вопреки опасениям Гюго в 15 веке, церковь приняла новую технологию печати и процветала последние шесть веков!
Как ИИ на самом деле создает БОЛЬШЕ рабочих мест
Возможно, наилучшую параллель можно увидеть после введения банкомата (ATM). Даже включение названия должности кассир убедительно свидетельствует о том, что машина заменит многих кассиров-людей. Однако произошло обратное. Согласно исследованию Бостонского университета, количество работающих кассиров увеличивалось со скоростью 2% в год на протяжении более 20 лет! Почему? Потому что банкомат снизил стоимость открытия новых отделений, а для открытия всех новых отделений также требовались люди-кассиры!
SingularityHub отмечает, что электричество изменило мир, как и механическая энергия, как и конвейер. Никто не может обоснованно утверждать, что нам было бы лучше без этих технологий. Каждый из них улучшал нашу жизнь, создавал рабочие места и повышал заработную плату. ИИ будет больше, чем электричество, больше, чем механизация, больше, чем все, что было до него.
Приближая это к настоящему, они продолжают: «Но вам не нужно оглядываться назад на пар или даже на электричество. Просто посмотрите в Интернете. Вернитесь на 25 лет назад, в памяти нынешних пессимистичных прогнозистов, в 1993 год… Вы могли предсказать, что электронная почта заставит нас отправлять меньше писем, а Интернет заставит нас читать меньше газет и, возможно, даже совершать покупки в Интернете… могли бы предположить, что эта технология негативно повлияет на турагентов и биржевых маклеров. И, основываясь на этих предположениях, можно было подумать, что интернет уничтожит рабочие места».
Сегодня мы знаем, как Интернет повлиял на наш мир. «Тысячи новых компаний стоимостью в триллионы долларов. (Интернет) улучшил судьбу практически каждого человека на планете. Стоимость открытия бизнеса с глобальным охватом резко упала, а стоимость общения с клиентами и лидами упала почти до нуля».
Количество занятых изменилось не так сильно, как характер того, чем эти люди занимаются.
Позвольте технологиям взять на себя задачи
Многие опасаются, что технологии вытеснят сотрудников, но они могут найти некоторое утешение в отчетах из недавнего опроса McKinsey: Автоматизация вытеснит многие рабочие места в течение следующих 10–15 лет, но многие другие будут созданы и даже больше изменится. Рабочие места будущего будут использовать другие навыки и могут иметь более высокие требования к образованию.
Согласно недавней статье Forbes, задачи внутри рабочих мест обычно демонстрируют значительную изменчивость в отношении «пригодности для машинного обучения, в то время как немногие — если вообще какие-либо — рабочие места могут быть полностью автоматизированы с помощью машинного обучения. Технология машинного обучения может трансформировать многие рабочие места в экономике, но полная автоматизация будет менее значимой, чем реинжиниринг процессов и реорганизация задач».
Так что, с одной стороны, технологии продолжат повышать производительность труда человека, и это хорошо. С другой стороны, технологии будут продолжать заменять людей, но в очень повторяющихся и рудиментарных функциях. AI и ML обещают поддержать восходящую миграцию людей на работу, которая требует более активного уровня суждений.
Когда технологии развиваются, люди тоже должны развиваться
В то время как это смещение будет увеличиваться, новые технологии также открывают новые возможности. Изобретение паровой машины создало потребность в проводниках и инженерах-локомотивах. Изобретение автомобиля создало потребность в механике. Изобретение Интернета создало потребность в веб-дизайнерах, специалистах по поисковой оптимизации и многом другом. Так что появление AI и ML создаст новые рабочие места, которые мы еще не могли себе представить.
Во многих случаях ИИ и МО берут на себя и ускоряют многие рабочие места, что приводит к увеличению числа клиентов, покровительствующих бизнесу, что, в свою очередь, потребует большего количества людей для взаимодействия с этими клиентами. В других случаях AI и ML возьмут на себя повторяющиеся задачи низкого уровня и некоторые задачи, требующие разумного уровня принятия решений, но это освободит людей для выполнения функций гораздо более высокого уровня.
Это приносит с собой новый вызов. Одна вещь, которую работники должны предвидеть, это то, что им потребуется новое обучение, чтобы получить новые навыки, необходимые для новой работы, создаваемой новыми технологиями.
Еще более важными станут возможности, которые появятся, когда люди начнут приспосабливаться к использованию ИИ в своей трудовой жизни. Многие элементарные задачи, требующие больше времени, чем должны, будут выполняться искусственным интеллектом, помогающим организовывать встречи, планировать поездки, упорядочивать файлы и многое другое.
Общая ответственность
«Очень важно, чтобы бизнес играл активную роль в поддержке своей существующей рабочей силы путем переквалификации и повышения квалификации, чтобы люди проявляли активный подход к собственному обучению на протяжении всей жизни, а правительства создавали благоприятную среду для содействия этой трансформации рабочей силы. Это ключевая проблема нашего времени», — сказал основатель и исполнительный председатель Всемирного экономического форума (ВЭФ) Клаус Шваб.
В своем отчете Будущее рабочих мест за 2018 год ВЭФ называет проблему императивом переподготовки: к 2022 году не менее 54% всех сотрудников потребуют значительного переподготовки и повышения квалификации. Больше половины!
В то время как проницательные сотрудники будут смотреть в будущее и инициировать собственное обучение, это ответственность, которую должны разделить многие.
Предприятия лучше всего послужат сами себе, взяв на себя инициативу по переобучению и поддержке продуктивных приложений ИИ, которыми будут пользоваться их сотрудники. Поскольку ИИ и машинное обучение повышают производительность, любые инвестиции в повторную акклиматизацию и обучение наиболее эффективному использованию ИИ повысят не только производительность персонала, но и его энтузиазм и моральный дух. Это обещает гораздо большую прибыльность, чем та, которую обеспечивают только новые технологии.
Правительства также должны признать важность поддержки всех усилий по повышению качества образования для людей, перемещенных в результате ИИ и ОД. Вытесненные предприятия опустошили многие угледобывающие и производственные города по всей стране. В этой текущей волне компании информационного века столкнутся с аналогичными проблемами. От того, как эти муниципалитеты отреагируют, зависит выживание или процветание или катастрофа.
Многие поставщики технологий, которые поставляют эти решения для искусственного интеллекта и машинного обучения, уже взяли на себя инициативу сделать обучение как можно более доступным, чтобы побудить клиентов помочь своим людям подготовиться и в полной мере воспользоваться преимуществами новых технологий.
Задача AI/ML
Всемирный экономический форум правильно ставит задачу: Поскольку технологические прорывы быстро смещают границу между рабочими задачами, выполняемыми людьми, и задачами, выполняемыми машинами и алгоритмами, глобальные рынки труда, вероятно, претерпят серьезные изменения. Эти преобразования, при разумном управлении, могут привести к новой эре отличной работы, большему количеству рабочих мест лучшего качества и повышению качества жизни для всех, но при плохом управлении они создают риск увеличения разрыва в навыках, усиления неравенства и более широкой поляризации. Во многих отношениях настало время формировать будущее сферы труда.
