Есть ли API Amazon.com для получения обзоров продуктов?

Обновление 2:

См. Комментарий @ jpillora. Вероятно, это наиболее актуально для Обновления 1.

Я только что попробовал Product Advertising API (по состоянию на 17 сентября 2014 г.), кажется, что этот API возвращает только URL-адрес, указывающий на iframe, содержащий только обзоры. Я думаю, вам придется очистить экран - хотя я полагаю, что это нарушит TOS Amazon.

Обновление 1:

Может быть. Я написал оригинальный ответ ниже ранее. У меня нет времени разбираться в этом прямо сейчас, потому что я больше не участвую в проекте, посвященном обзорам Amazon, а их веб-страница по адресу Product Advertising API говорится:« Product Advertising API помогает вам рекламировать товары Amazon с помощью поиска и поиска товаров, информации о товарах и таких функций, как отзывы клиентов. .. »по состоянию на 08.12.2011. Так что я надеюсь, что кто-то изучит это и напишет здесь; не стесняйтесь редактировать этот ответ.

Исходный:

Неа.

Вот интересное обсуждение этого факта на форуме, включая теории о том, почему: http://forums.digitalpoint.com/showthread.php?t=1932326

Если я ошибаюсь, опубликуйте, что вы нашли. Я заинтересован в получении контента обзоров, а также в разрешении отправки отзывов в Amazon, если это возможно.

Вы можете проверить эту ссылку: http://reviewazon.com/. Я просто наткнулся на это и не изучал, но я удивлен, что не вижу упоминания на их сайте об обновлении, касающемся падения отзывов из API рекламы продуктов Amazon, размещенных по адресу: https://affiliate-program.amazon.com/gp/advertising/api/detail/main.html

Вот мой быстрый взгляд на это - вы легко можете получить сами отзывы, приложив немного больше усилий:

countries=['com','co.uk','ca','de']
books=[
        '''http://www.amazon.%s/Glass-House-Climate-Millennium-ebook/dp/B005U3U69C''',
        '''http://www.amazon.%s/The-Japanese-Observer-ebook/dp/B0078FMYD6''',
        '''http://www.amazon.%s/Falling-Through-Water-ebook/dp/B009VJ1622''',
      ]
import urllib2;
for book in books:
    print '-'*40
    print book.split('%s/')[1]
    for country in countries:
        asin=book.split('/')[-1]; title=book.split('/')[3]
        url='''http://www.amazon.%s/product-reviews/%s'''%(country,asin)
        try: f = urllib2.urlopen(url)
        except: page=""
        page=f.read().lower(); print '%s=%s'%(country, page.count('member-review'))
print '-'*40

Согласно лицензионному соглашению API рекламы продуктов Amazon (https://affiliate-program.amazon.com/gp/advertising/api/detail/agreement.html) и, в частности, это пункт 4.b.iii:

Вы будете использовать Контент рекламы продукта только ... для отправки конечных пользователей на сайт Amazon и увеличения продаж на нем.

Это означает, что вам запрещено показывать обзоры продуктов Amazon, полученные через их API, для продажи продуктов на вашем сайте. Разрешено только перенаправлять посетителей вашего сайта на Amazon и получать партнерские комиссии.

Я бы использовал что-то вроде ответа @mfs выше. К сожалению, его / ее ответ будет работать не более чем для 10 отзывов, поскольку это максимум, который может быть отображен на одной странице.

Вы можете рассмотреть следующий код:

import requests

nreviews_re = {'com': re.compile('\d[\d,]+(?= customer review)'), 
               'co.uk':re.compile('\d[\d,]+(?= customer review)'),
               'de': re.compile('\d[\d\.]+(?= Kundenrezens\w\w)')}
no_reviews_re = {'com': re.compile('no customer reviews'), 
                 'co.uk':re.compile('no customer reviews'),
                 'de': re.compile('Noch keine Kundenrezensionen')}

def get_number_of_reviews(asin, country='com'):                                 
    url = 'http://www.amazon.{country}/product-reviews/{asin}'.format(country=country, asin=asin)
    html = requests.get(url).text
    try:
        return int(re.compile('\D').sub('',nreviews_re[country].search(html).group(0)))
    except:
        if no_reviews_re[country].search(html):
            return 0
        else:
            return None  # to distinguish from 0, and handle more cases if necessary

Запустив это с 1433524767 (который имеет значительно различающееся количество отзывов для трех интересующих стран), я получаю:

>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'com')
3185
>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'co.uk')
378
>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'de')
16

Надеюсь, это поможет

Как было сказано выше, Amazon прекратил предоставлять обзоры в своем API. Тем не менее, я нашел этот хороший учебник, чтобы сделать то же самое с python. Вот код, который он дает, у меня работает! Он использует python 2.7

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Written as part of https://www.scrapehero.com/how-to-scrape-amazon-product-reviews-using-python/      
from lxml import html  
import json
import requests
import json,re
from dateutil import parser as dateparser
from time import sleep

def ParseReviews(asin):
    #This script has only been tested with Amazon.com
    amazon_url  = 'http://www.amazon.com/dp/'+asin
    # Add some recent user agent to prevent amazon from blocking the request 
    # Find some chrome user agent strings  here https://udger.com/resources/ua-list/browser-detail?browser=Chrome
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.90 Safari/537.36'}
    page = requests.get(amazon_url,headers = headers).text

    parser = html.fromstring(page)
    XPATH_AGGREGATE = '//span[@id="acrCustomerReviewText"]'
    XPATH_REVIEW_SECTION = '//div[@id="revMHRL"]/div'
    XPATH_AGGREGATE_RATING = '//table[@id="histogramTable"]//tr'
    XPATH_PRODUCT_NAME = '//h1//span[@id="productTitle"]//text()'
    XPATH_PRODUCT_PRICE  = '//span[@id="priceblock_ourprice"]/text()'

    raw_product_price = parser.xpath(XPATH_PRODUCT_PRICE)
    product_price = ''.join(raw_product_price).replace(',','')

    raw_product_name = parser.xpath(XPATH_PRODUCT_NAME)
    product_name = ''.join(raw_product_name).strip()
    total_ratings  = parser.xpath(XPATH_AGGREGATE_RATING)
    reviews = parser.xpath(XPATH_REVIEW_SECTION)

    ratings_dict = {}
    reviews_list = []

    #grabing the rating  section in product page
    for ratings in total_ratings:
        extracted_rating = ratings.xpath('./td//a//text()')
        if extracted_rating:
            rating_key = extracted_rating[0] 
            raw_raing_value = extracted_rating[1]
            rating_value = raw_raing_value
            if rating_key:
                ratings_dict.update({rating_key:rating_value})

    #Parsing individual reviews
    for review in reviews:
        XPATH_RATING  ='./div//div//i//text()'
        XPATH_REVIEW_HEADER = './div//div//span[contains(@class,"text-bold")]//text()'
        XPATH_REVIEW_POSTED_DATE = './/a[contains(@href,"/profile/")]/parent::span/following-sibling::span/text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_1 = './/div//span[@class="MHRHead"]//text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_2 = './/div//span[@data-action="columnbalancing-showfullreview"]/@data-columnbalancing-showfullreview'
        XPATH_REVIEW_COMMENTS = './/a[contains(@class,"commentStripe")]/text()'
        XPATH_AUTHOR  = './/a[contains(@href,"/profile/")]/parent::span//text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_3  = './/div[contains(@id,"dpReviews")]/div/text()'
        raw_review_author = review.xpath(XPATH_AUTHOR)
        raw_review_rating = review.xpath(XPATH_RATING)
        raw_review_header = review.xpath(XPATH_REVIEW_HEADER)
        raw_review_posted_date = review.xpath(XPATH_REVIEW_POSTED_DATE)
        raw_review_text1 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_1)
        raw_review_text2 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_2)
        raw_review_text3 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_3)

        author = ' '.join(' '.join(raw_review_author).split()).strip('By')

        #cleaning data
        review_rating = ''.join(raw_review_rating).replace('out of 5 stars','')
        review_header = ' '.join(' '.join(raw_review_header).split())
        review_posted_date = dateparser.parse(''.join(raw_review_posted_date)).strftime('%d %b %Y')
        review_text = ' '.join(' '.join(raw_review_text1).split())

        #grabbing hidden comments if present
        if raw_review_text2:
            json_loaded_review_data = json.loads(raw_review_text2[0])
            json_loaded_review_data_text = json_loaded_review_data['rest']
            cleaned_json_loaded_review_data_text = re.sub('<.*?>','',json_loaded_review_data_text)
            full_review_text = review_text+cleaned_json_loaded_review_data_text
        else:
            full_review_text = review_text
        if not raw_review_text1:
            full_review_text = ' '.join(' '.join(raw_review_text3).split())

        raw_review_comments = review.xpath(XPATH_REVIEW_COMMENTS)
        review_comments = ''.join(raw_review_comments)
        review_comments = re.sub('[A-Za-z]','',review_comments).strip()
        review_dict = {
                            'review_comment_count':review_comments,
                            'review_text':full_review_text,
                            'review_posted_date':review_posted_date,
                            'review_header':review_header,
                            'review_rating':review_rating,
                            'review_author':author

                        }
        reviews_list.append(review_dict)

    data = {
                'ratings':ratings_dict,
                'reviews':reviews_list,
                'url':amazon_url,
                'price':product_price,
                'name':product_name
            }
    return data


def ReadAsin():
    #Add your own ASINs here 
    AsinList = ['B01ETPUQ6E','B017HW9DEW']
    extracted_data = []
    for asin in AsinList:
        print "Downloading and processing page http://www.amazon.com/dp/"+asin
        extracted_data.append(ParseReviews(asin))
        sleep(5)
    f=open('data.json','w')
    json.dump(extracted_data,f,indent=4)

if __name__ == '__main__':
    ReadAsin()

Вот ссылка на его веб-сайт. обзор обзоров с помощью python 2.7

К сожалению, вы можете получить только URL-адрес iframe с отзывами, сам контент недоступен.

Источник: http://docs.amazonwebservices.com/AWSECommerceService/2011-08-01/DG/CHAP_MotivatingCustomerstoBuy.html#GettingCustomerReviews

Инструменты мониторинга обзоров предлагают сторонние API. Одним из них является Review Monitoring API FeedCheck.

Вы можете использовать Amazon Product Advertising API. У него есть группа ответа «Обзоры», которую вы можете использовать с операцией «ItemLookup». Вам необходимо знать ASIN, т.е. уникальный идентификатор товара.

После установки всех параметров и выполнения подписанного URL-адреса вы получите XML-код, содержащий ссылку на отзывы клиентов в теге «IFrameURL».

Используйте этот URL-адрес и используйте поиск по шаблону в html, возвращенный с этого URL-адреса, для извлечения отзывов. Для каждого обзора в html будет уникальный идентификатор обзора, под которым вы можете получить все данные для этого конкретного обзора.