Публикации по теме 'convolutional-network'
Сверточные нейронные сети
Это вещь? Прежде чем мы углубимся в это, давайте сначала представим, что такое обычные нейронные сети (вы можете пропустить эту часть, если вы уже знаете, что это такое).
Введение Обычные нейронные сети:
Вы можете представить нейронную сеть как некоторую функцию
Например,
Это обычная функция с двумя входными данными, и когда вы вводите такие входные данные, как 2,3, она возвращает 2³ = 8.
Это очень похоже на нейронные сети, но вы не даете только 2 входа, вы даете 500 или..
Машинное обучение должно бороться с изменением климата
Веда Сункара , инженер-программист и специалист по данным, Из облака в улицу
По мере усугубления климатического кризиса увеличиваются и масштабы разрушений, вызванных стихийными бедствиями. По всему миру усиливаются наводнения, засухи, пожары и штормы; Ученые широко признают, что продолжающиеся разрушительные лесные пожары на западе США и ураганы на востоке США усугубляются усилением климатической нестабильности. По мере углубления этих кризисов растет и потребность в..
Ежедневная вебография для 3 манекенов, чтобы добиться успеха в машинном обучении — Акт 11, Сцена 5
Руководство по функциональному API — документация Keras Давайте рассмотрим следующую модель. Мы стремимся предсказать, сколько ретвитов и лайков получит заголовок новости на… keras.io
Как сверточные нейронные сети видят мир Примечание: все примеры кода были обновлены до Keras 2.0 API 14 марта 2017 года. Вам понадобится Keras версии 2.0.0 или … blog.keras.io
Сверточные нейронные сети — CNN
В предыдущей статье мы обсуждали Операцию свертки . В этой статье мы обсудим, как сверточная операция или вообще сверточная нейронная сеть связаны с нейронными сетями и глубоким обучением в целом. В этой статье рассматривается содержание, обсуждаемое в модуле Сверточные нейронные сети Курса глубокого обучения , и все изображения взяты из одного и того же модуля.
Связь между сверточной операцией и нейронными сетями:
Допустим, нам дано входное изображение размером '30 X 30 X 3'..
Пакет Albumentations - это быстрая и гибкая библиотека для дополнений изображений с множеством различных…
Полный текст статьи находится здесь .
В области компьютерного зрения увеличение изображений стало обычным методом неявной регуляризации для борьбы с переоборудованием в глубоких сверточных нейронных сетях и повсеместно используется для повышения производительности. Пакет Albumentations - это быстрая и гибкая библиотека для дополнений изображений с множеством доступных операций преобразования изображений, которая также является простой в использовании оболочкой для других библиотек..
Объяснение состязательных патчей для CNN
Хотя много статей за последние несколько недель говорили о недавних Adversarial Patch , никто не рискнул объяснять, как они на самом деле работают. Это моя попытка сделать то же самое.
Во-первых, основы:
состязательная атака в основном означает предоставление модели машинного обучения ложного ввода, который обманом заставит ее выдать неправильный результат . Результатом может быть любой неверный вывод или некоторый целевой класс , который хочет получить злоумышленник...
Фильтры и сверточный слой в CNN
В основе сверточных нейронных сетей (CNN) лежит сверточная операция — мощный метод, позволяющий сохранять пространственную информацию. Эта операция облегчает извлечение пространственных и цветовых моделей, определяющих различные объекты.
В CNN фильтры, также известные как ядра, играют ключевую роль. Фильтры — это небольшие матрицы, которые используются для извлечения особенностей объекта, таких как края, из изображений. Используя разнообразные фильтры, сеть получает возможность..
