Публикации по теме 'pandas'


Знакомство с пандами
Краткий обзор панд Что такое Панды? Pandas — популярная библиотека с открытым исходным кодом, построенная на основе NumPy. Он в основном используется для быстрого анализа и очистки данных и обработки данных. Он также имеет некоторые встроенные функции визуализации. Pandas предоставляет простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для работы со структурированными данными, такими как SQL, электронные таблицы и т. д. Две основные структуры данных,..
Прогноз чемпионата мира по футболу на основе данных за предыдущие годы
Исследовательский анализ данных охватывает базовый анализ набора данных за предыдущий год с подробностями о победах на чемпионате мира по футболу. анализ данных, а затем начать с установки необходимых библиотек для анализа данных. pip install pandas_profiling Затем установите необходимые библиотеки для анализа данных. импортировать панд как pd импортировать pandas_profiling description() используется для отображения общей информации о наборе данных. head(5) и tail(5)..
PandasAI — Pandas Новорожденный ребенок от ChatGPT
Революция в анализе данных с помощью PandasAI: последняя инновация OpenAI, объединяющая машинное обучение, Pandas и технологию ChatGPT PandasAI — это новая библиотека, которая объединяет мощь ИИ с возможностями библиотеки Pandas . Вы можете манипулировать данными, разговаривая. Это выглядит слишком просто, не так ли? Как обычно, я собираюсь разбить это на разные этапы науки о данных. И в последнем разделе я собираюсь немного вырваться из контекста, попытавшись применить..
Машинное обучение с ML.Net и Python
Создавайте результаты машинного обучения с помощью ML.Net и Python с примером кода. Машинное обучение стало неотъемлемой частью многих предприятий и отраслей, позволяя организациям использовать данные и идеи для принятия более эффективных решений. Одной из самых популярных сред для машинного обучения является Python благодаря простоте использования и обилию мощных библиотек. Однако для тех, кто предпочитает среду .NET, Microsoft разработала ML.Net, платформу машинного обучения,..
Попрощайтесь с ручным управлением данными и их анализом с помощью ChatGpt и Pandas💻 🐼
В этой статье я покажу вам, как использовать Pandas-ai, чтобы сделать Pandas разговорным. Визуализации и подсказки включены. Зачем использовать Pandas-ai?
5 советов по написанию высокоэффективного кода Pandas на Python
Овладейте искусством обработки данных с помощью Pandas Введение Pandas — это библиотека с открытым исходным кодом для анализа и обработки данных в Python. Это одна из наиболее широко используемых библиотек для анализа данных, которая была принята многими организациями благодаря своей простоте и универсальности.
Группировка данных в Pandas
Что мы будем изучать сегодня? В этой статье мы изучим методы группировки, агрегирования и сводной таблицы в Pandas. Pandas groupby используется для разделения данных и их обратного объединения в группы. Агрегирование используется для применения к сгруппированным данным таких функций, как среднее, медиана, минимум, максимум и т. д. Например, мы хотим найти средний возраст пассажиров по классу Passenger. Почему важно учиться? Обычно после загрузки и подготовки набора данных..