Публикации

Прогнозирование сердечной недостаточности с помощью машинного обучения в Project
В современном быстро меняющемся мире люди часто отдают приоритет своим повседневным обязанностям и пренебрегают своим здоровьем, что приводит к росту различных заболеваний. Среди них сердечно-сосудистые заболевания стали серьезной проблемой: по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), примерно 31% смертей в мире связаны с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Поэтому становится крайне важным прогнозировать возникновение сердечных заболеваний и принимать упреждающие меры по..
Представляем мой клон Tetris на основе терминала, разработанный почти полностью с помощью chatGPT (включая…
Помните старые школьные игры, в которые мы играли и которые доставляли нам уникальное чувство радости и удовлетворения? Тетрис был одной из тех игр, которые доставляли необъяснимое удовольствие каждому поколению. В мире, наполненном ультрасовременной графикой и сложным геймплеем, есть определенный шарм, который заставляет нас вернуться к этим классическим играм. Сегодня я рад поделиться своим последним проектом, отражающим это мнение: игра Тетрис для терминала, полностью разработанная на..
Основы статистики для науки о данных и анализа
Статистика — это раздел математики, который занимается сбором, анализом, интерпретацией, представлением и организацией данных. Он включает в себя выводы и выводы на основе данных. 1. Типы данных В статистике данные можно разделить на различные типы в зависимости от их характера и характеристик. Двумя основными типами данных являются числовые (количественные) и категориальные (качественные). Давайте рассмотрим каждый тип: 1.1. Числовые (количественные) данные: Числовые данные..
Самая большая проблема перед любой технологией — оставаться важным.
Самая большая проблема перед любой технологией — оставаться важным. В нынешнюю эпоху мы наблюдаем неуклонное обновление и самые последние инновации. Как бы то ни было, одним из самых значительных достижений за последние пару лет является искусственный интеллект. AI Chatbot зарекомендовал себя в различных сферах бизнеса. Компании также пытаются объединить ИИ в различных сферах деятельности, чтобы использовать его фокусы. Результаты были непреодолимыми с ростом мастерства и снижением..
ИИ и соответствие нормативным требованиям
Банки и другие финансовые службы ежедневно сталкиваются с тысячами транзакций, некоторые из которых являются законными средствами, а другие - незаконными. Незаконные средства помечаются, когда транзакция превышает определенное пороговое значение. Одним из примеров этого является Закон о банковской тайне 1970 года в США, где каждая транзакция между двумя или более сторонами на сумму более 10 000 долларов США расследуется на постоянной основе до тех пор, пока созданный отчет не будет одобрен..
Microsoft ChatGPT, Google Bard… Но что у NVIDIA под волшебной шляпой? 🪄🎩
Вы слышали о Microsoft ChatGPT и Google Bard? Вероятно, да! Это два самых обсуждаемых приложения больших языковых моделей (LLM) в ИИ, и обе компании провели свои мероприятия, чтобы объявить, над чем они работают. Но что может предложить NVIDIA в отношении этих технологий? GTC Spring — это ответ! Если вы не хотите пропустить последние достижения в области LLM и генеративного ИИ, зарегистрируйтесь на GTC Spring сейчас . Это бесплатно, и вы сможете смотреть сеансы в прямом эфире..
Станьте разработчиком в один клик с Autocode Pro
Вы когда-нибудь хотели стать разработчиком, но не знали, с чего начать? Или, может быть, вы уже являетесь разработчиком, но ищете способ ускорить рабочий процесс и повысить продуктивность. Если да, то вам нужно проверить Autocode Pro. Autocode Pro — это новая платформа разработки на базе искусственного интеллекта, которая позволяет создавать веб-приложения и расширения Chrome всего за несколько кликов. Опыт программирования не требуется! Вот как это работает: Перейдите на..
Сеть внимания сети знаний для рекомендации
Арусарка Бозе, Кушал Натани и Шиванш Сетхи Введение С быстрым развитием Интернета и экспоненциальным ростом данных пользователям трудно выбрать то, что их интересует. В современном мире искусственного интеллекта рекомендательные системы находят применение практически во всех областях, от новостных порталов, платформ социальных сетей, электронной коммерции, музыки и поисковых систем. Таким образом, определение предпочтений пользователей и предложение лучших продуктов для них в настоящее..
Предсказывая будущее… на основе опыта соревнований M5
Введение В рамках нашего проекта Capstone в Институте науки о данных (DSI) Колумбийского университета мы хотели воспользоваться некоторыми из этих богатых знаний в рамках Конкурса прогнозирования M5 , где более 7000 человек из более чем 100 стран соревновались, чтобы предоставить наиболее точные и точные прогнозы на Данные по розничным продажам Walmart. Мы ( Джингвен Ду , Дэвид Шемич , Дэвид Ву ) были студентами Columbia DSI с разной степенью знакомства с машинным обучением и к..
Преобразование контента, созданного искусственным интеллектом, в написанную человеком прозу
ИИ добился больших успехов в синтезе естественного языка, позволяя роботам создавать связный и интеллектуальный контент. Хотя контент, созданный ИИ, доказал свою эффективность в различных приложениях, продолжаются споры относительно его достоверности и важности человеческого письменного языка. В этой статье мы рассмотрим подводные камни контента, созданного ИИ, роль человеческого письменного языка и возможные стратегии объединения сильных сторон обоих методов. Рост контента, созданного..
Как далеко мы продвинулись с методами Метавселенной в 2023 году, часть 3
Распределение ресурсов, ориентированное на человека, в метавселенной по беспроводной связи (arXiv) Автор: Цзюнь Чжао , Лянсинь Цянь , Вэньхань Юй . Аннотация: Метавселенная предоставит пользователям множество иммерсивных приложений за счет объединения таких технологий, как расширенная реальность (XR), потоковое видео и сотовые сети. Оптимизация беспроводной связи для создания Метавселенной, ориентированной на человека, важна для удовлетворения потребностей мобильных пользователей...
Как использовать Pycaret для классификации?
PyCaret — популярная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения на Python. Он предоставляет простой и удобный интерфейс для обучения и развертывания моделей машинного обучения. В этом посте мы рассмотрим шаги, связанные с использованием PyCaret для классификации. Во-первых, давайте убедимся, что у нас установлен PyCaret. Мы можем установить его с помощью pip:
Модель глубокого обучения для прогнозирования посещений отделения неотложной помощи при детской астме
Детская астма является наиболее распространенным хроническим детским заболеванием, которым страдают около 6,2 миллиона детей в Соединенных Штатах. Тем не менее, астму можно было бы лучше контролировать, выявляя и избегая триггеров, рассказывая о лекарствах и правильных стратегиях лечения заболевания. Центр клинических инноваций Паркленда (PCCI) в течение последних четырех лет сотрудничает с Планом общественного здравоохранения Паркленда (PCHP), помогая им своевременно выявлять пациентов с..
Алгоритмическая торговля с Keras
Мы используем рекуррентную нейронную сеть Long Short Time Memory для разработки хорошей торговой стратегии для индекса S&P 500: мы хотим, чтобы наша модель сообщала нам, должны ли мы оставаться на рынке в течение текущего месяца или нет. Доказано, что торговая стратегия LSTM намного превосходит стратегию «купи и держи» (всегда оставаться на рынке) и стратегию скользящей средней (покупка, когда цена больше или равна скользящей средней за последние 12 месяцев и продажи в противном случае) в..
Разработка модели возрастной классификации с помощью глубокого обучения
Классифицируйте изображения по разным возрастным группам с помощью CNN Благодаря недавним достижениям в области глубокого обучения и искусственного интеллекта машины теперь могут выполнять все более сложные задачи. Эти вещи могут быть связаны с изображениями, видео, аудио или другими сложными данными. Сегодня у нас есть огромный объем данных, и у нас также есть адекватная инфраструктура для обработки этих данных и их использования. В настоящее время доступны приложения для мобильных..
Хранилище для ИИ: на поле происходят кардинальные перемены
Радостный ежегодный ритуал Предсказания на Новый год Этот блог ведет технический директор WekaIO Энди Уотсон. Как технический директор WekaIO, я почти каждый день общаюсь с людьми, ответственными за инфраструктуру, поддерживающую ML (машинное обучение), как правило, потому, что они развернули (или скоро будут) развертывать большое количество графических процессоров. Если у вас их всего несколько, вы будете ограничены вычислительными ресурсами, но как только у вас будет много..
Искусство — Оно все еще просто человеческое?
Опасения по поводу ИИ, ярким примером которого является Терминатор, заставили многих задуматься о том, что люди могут делать лучше, чем машины. Их не так много, учитывая, что по мере развития машин они будут работать так, что превзойдут человеческие возможности. Однако многие гордятся тем, что действительно делает нас уникальными, на что машины никогда не способны: эмоциями и творчеством. Оба занимают центральное место в человеческой культуре, но средством, благодаря которому они..
Развитие двойственности Гротендика, часть 6 (машинное обучение)
Двойственность Гротендика в соответствии со спецификацией Z(arXiv) Автор: А. Салч Аннотация: Мы определяем производную категорию конкретной категории способом, расширяющим обычное определение производной категории кольца, и доказываем, что ограниченная снизу производная категория $\Spec \mathbb{M}_0$ (ан аппроксимация, используемая, например, Конном и Консани, к «$\Spec$ поля с одним элементом») является стабильной гомотопической категорией связных спектров. Мы также опишем..
Как работает алгоритм TikTok?
Как работает алгоритм TikTok? Привет друзья 💙 Понравилась эта статья? Обязательно подписывайтесь и делитесь с друзьями! Это лучший способ поддержать меня 😃 TikTok  – это оскорбительное технологическое чудо во многих отношениях. Его пользовательский интерфейс (UI) убирает часы в верхней части экрана, как в казино, поэтому вы не понимаете, сколько времени потратили. Это не позволяет вам переходить к определенным частям видео или возвращаться назад, если вы что-то пропустили,..
Разработка чат-бота с использованием обучения с подкреплением и методов НЛП
Введение Знаете ли вы, почему в последние годы чат-боты становятся все более популярными? Чат-бот — это компьютерное программное обеспечение, которое использует текстовые или голосовые взаимодействия для имитации человеческого разговора. Он интерпретирует пользовательский ввод и генерирует подходящие ответы, используя искусственный интеллект (ИИ) и обработку естественного языка (НЛП). Чтобы вовлечь пользователей в общение, чат-боты могут быть встроены в различные платформы, включая..